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수학·통계학 2

ISLR 1장 Introduction(소개) - 작성중

1.1 통계학습의 개요 및 다룰 자료 소개 통계학습(Statistical learning)이란, 데이터를 이해하기 위한 방대한 도구 모음이다. 이런 도구들은 지도학습(supervised)과 비지도학습(unsupervised)으로 분류할 수 있다. '지도학습'은 하나 이상의 입력변수들(inputs)을 기반으로 출력변수(output)를 예측하거나 추정하는 통계적 모델을 만드는 것이며, 이런 유형의 문제는 비즈니스, 의학, 전체물리학 그리고 공공정책 등 다양한 분야에서 발생한다. '비지도학습'은 명확한 출력변수 없이 입력변수들만으로 데이터의 상관관계나 구조를 파악하는 것이다. 이 책에서 통계학습을 배우기 위해 사용할 3가지 실제 세상의 데이터 셋에 대해서 알아보자. 1) Wage Data(임금 데이터) 위 데..

[기초통계학] 1. 확률과 통계학의 이해

다음 내용 공부하기 >> 통계학을 전공으로 하지 않은 사람이라고 할지라도 통계를 외면하고 살아갈 수는 없다. 가장 좋은 예로 우리가 매일같이 확인하는 일기예보에서도 "내일 오전에 비가 올 확률을 30%이고, 오후에 비가 올 확률은 60%입니다."와 같이 확률을 활용한다. 통계 전공이 아니라고 할지라도 본인의 전공 분야에 관한 연구를 수행하고 이를 논문 등으로 타인에게 전달할 때 통계학은 필수적으로 필요한 분야라고 할 수 있다. 설령 평범하게 살아간다고 하더라도 우리는 항상 불확실성 속에서 살아가고 하루에 10가지도 넘는 선택을 하며 살아간다. 이러한 선택에 있어서 가능한 합리적이고 유리한 결정을 내릴 수 있도록 도움을 줄 수 있는 것이 바로 통계학이다. 그리고 요즘(이라기엔 뜬지 꽤 된) 뜨는 인공지능,..